手把手教你本地运行Meta最新大模型:Llama3.1,惊奇发现他说自己是ChatGPT?
就在昨晚,Meta发布了可以与OpenAI掰手腕的最新开源大模型:Llama 3.1。
该模型共有三个版本:
- 8B
- 70B
- 405B
对于这次发布,Meta已经在超过150个涵盖广泛语言范围的基准数据集上评估了性能。此外,Meta还进行了广泛的人工评估,在现实场景中将Llama 3.1与竞争模型进行比较。Meta的实验评估表明:
就在昨晚,Meta发布了可以与OpenAI掰手腕的最新开源大模型:Llama 3.1。
该模型共有三个版本:
对于这次发布,Meta已经在超过150个涵盖广泛语言范围的基准数据集上评估了性能。此外,Meta还进行了广泛的人工评估,在现实场景中将Llama 3.1与竞争模型进行比较。Meta的实验评估表明:
如今,公司对软件工程师(主要是高级工程师)最迫切的需求之一,是以迭代和增量的方式提供高质量的代码审查。
这意味着在每次 PR 审查中,开发人员被要求反复提高即将合并代码的质量。
在这篇文章中,我将尝试指出开发人员在进行重构或审查时应牢记的基本原则。
让我们逐个主题来看这些点:
直接敲重点,今天给分享一个赚钱且能长期躺赚的机会!关注DD的小伙伴应该知道,最近一直在搞视频翻译类的产品,其中YouTube中文配音是其中最广受好评的产品,目前在Chrome插件市场评分高达4.6分。
经过大半年的迭代,现在的翻译质量和配音效果已经非常优秀,如果您没有体验过,可以通过下面的视频体验一下:
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就在昨晚,Google发布了最新的开源大语言模型:Gemma。该模型采用了与Google最强模型Gemini相同的技术基础。
目前开源的Gemma共提供两种规模的模型:2B(20亿参数)和7B(70亿参数)。
该模型的推出主要对标之前主流的开源大模型 Llama-2,从其提供的技术报告来看,Gemma展现了更卓越的性能,Gemma模型甚至可以直接运行在笔记本或台式机上。
而且在重要的基准测试方面,Gemma 7B甚至超越了其他体积更大的模型:
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React Native 和 Flutter 是跨平台应用开发框架的领导者,它们各有优势和局限的地方,所以它们都有存在和被选择的场景,这取决于开发者的项目需求、成本预算和团队能力。如果你是为了考虑就业,那么所处地区的岗位机会和薪资水平也都是考虑因素。
下面这个视频分别介绍了 React Native 和 Flutter 在各方面的对比,比如:编程语言、社区生态、文档质量、可扩展性、维护成本、性能对比等开发者关注的内容。
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睡不着,看到一个有意思的网站:Estimate Github Worth Generator。
它可以用来估算 GitHub 账号的价值。马上试了一下,我的账号估值:$23806.2
周五了,摸摸鱼,来试试吧。
昨天深夜,Googe发布了最新、最强的AI模型:Gemini(双子座),它可以像人一样地实现看、听、说。
真的有这么神么?DD看了一些国内的报道,觉得还不够过瘾。所以,直接去找了一下Google官方介绍,一共有15个视频。