MCP 与 A2A 协议的关系与如何协作的思考

近期关于MCP协议的讨论非常热门，主要因为通过MCP协议通过标准化接口为 AI 应用与外部数据源建立统一交互通道，这使得大模型可以与外部数据源或工具进行交互，从而实现各种专业场景下的智能应用。关于如何实现MCP的架构，在上一篇《如何用Spring AI构建MCP Client-Server架构》中已经做了详细介绍。今天我们结合MCP协议聊一下最近另一个更新的协议：A2A（Agent2Agent）协议。

没有Manus邀请码？试试免邀请码的MGX或者开源的OpenManus吧

昨天DD以为阿里开源的QwQ-32B会刷爆全网，毕竟对标的是上一个热门项目deepseek-r1。但是，万万没想到，获得更多关注的居然是：Manus。

简单的从网上介绍信息了解了一下，感觉跟OpenAI一月发布Operator智能体有点像（也许很多人还不知道Operator，因为那段时间国内消息几乎被DeepSeek刷屏了，各种逆袭，各种碾压。。。感兴趣的还可以回头翻一翻了解一下），所以DD对Manus的初步认识是算不上炸裂或者颠覆式创新的。由于DD没有Manus的邀请码，没有切身的体会，就不做过多的评论了。如果读者有用过Operator，也用过Manus，欢迎留言区分享一下。

阿里最新开源QwQ-32B，效果媲美deepseek-r1满血版，部署成本又又又降低了！

3月6日最新消息，阿里云通义千问官方宣布推出最新推理模型 QwQ-32B，这一模型仅有 32B 参数，但在效果上与拥有 671B 参数的 DeepSeek-R1 相媲美。如果你自己部署 DeepSeek-R1 但资源不够的话，又多了一个新的选择。

QwQ-32B 的独特之处不仅在于其参数规模和效果表现，还集成了与 Agent 相关的能力。这使得模型在使用工具时能够进行批判性思考，并依据环境反馈灵活调整推理过程，极大提升了模型的适应性与智能性。

目前，QwQ-32B 已上线 Hugging Face、ModelScope、Ollama等平台，具体链接如下：

拒绝繁忙！免费使用 deepseek-r1:671B 参数满血模型

相信大家都已经有体验过deepseek-r1的强大推理能力，由于其网页版本免费使用的原因，用户量激增、同时据传还遭受了大量的网络攻击，这使得过程不是很流程，经常收到类似下图的问题：

同时，API服务也已经暂停充值，之前的余额用完之后暂时也就不用调用了

手把手教你本地运行Meta最新大模型：Llama3.1，惊奇发现他说自己是ChatGPT？

就在昨晚，Meta发布了可以与OpenAI掰手腕的最新开源大模型：Llama 3.1。

该模型共有三个版本：

• 8B
• 70B
• 405B

对于这次发布，Meta已经在超过150个涵盖广泛语言范围的基准数据集上评估了性能。此外，Meta还进行了广泛的人工评估，在现实场景中将Llama 3.1与竞争模型进行比较。Meta的实验评估表明：

Google发布开源大模型Gemma，网友辣评：国产大模型又有机会提升了

就在昨晚，Google发布了最新的开源大语言模型：Gemma。该模型采用了与Google最强模型Gemini相同的技术基础。

目前开源的Gemma共提供两种规模的模型：2B（20亿参数）和7B（70亿参数）。

该模型的推出主要对标之前主流的开源大模型 Llama-2，从其提供的技术报告来看，Gemma展现了更卓越的性能，Gemma模型甚至可以直接运行在笔记本或台式机上。

而且在重要的基准测试方面，Gemma 7B甚至超越了其他体积更大的模型：

Google发布最强AI模型：Gemini，整理了15个视频，一起来体验下它如何像人一样看、听、说！

昨天深夜，Googe发布了最新、最强的AI模型：Gemini（双子座），它可以像人一样地实现看、听、说。

真的有这么神么？DD看了一些国内的报道，觉得还不够过瘾。所以，直接去找了一下Google官方介绍，一共有15个视频。